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Architecte big data

informatique, Internet Code ROME M1806

Architecte big data / Architecte big data mégadonnées

« Collecter, stocker et identifier des big data (mégadonnées) pour atteindre des objectifs commerciaux, scientifiques, ou pour permettre à des entreprises de prendre plus rapidement des décisions financières sur mesure, c'est le rôle de l'architecte big data (mégadonnées). »

Sommaire de la fiche

Le métier

Le métier en résumé

Envie de devenir architecte big data ? Ce métier correspond au profil investigateur, souvent décrit comme précis et indépendant, complété par le profil conventionnel. Il relève du domaine « informatique ». Missions au quotidien, salaire, formations à suivre... plongez dans notre fiche métier pour vérifier si cette voie est faite pour vous !

Le data engineer collecte et analyse des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci.

Le rôle de l'architecte big data

  • L'architecte big data développe des solutions de traitement et d'industrialisation de ces données en mobilisant son expertise technique (technologies du Big Data, langages, ..) en lien avec les équipes qui les analysent et les équipes métier.
  • Cette personne déploie et maintient la solution sur son cycle de vie.

Salaire et profil

Rattaché au code ROME : M1806

Profil idéal et compétences souhaitées

Qualités

  • J'aime manier les chiffres
  • Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies
  • Je sais faire preuve de rigueur et de précision
  • Je sais faire preuve d'autonomie
  • Je sais organiser mon travail selon les priorités et les objectifs

Savoir-faire

  • Actualiser régulièrement ses connaissances
  • Déterminer des mesures correctives
  • Identifier ses axes de progrès
  • Apporter une assistance technique aux équipes
  • Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance
  • Expliquer et faire respecter les règles et procédures
  • Analyser, exploiter, structurer des données
  • Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs
  • Créer, élaborer et identifier des concepts innovants
  • Rendre compte de son activité

Profil de ce métier

Le modèle RIASEC est une méthode d'orientation professionnelle qui identifie 6 types de personnalités au travail. Le métier d'architecte big data pourrait tout à fait vous convenir si vous êtes attiré(e) par les environnements méthodiques et d'investigation rigoureuse basés sur le traitement de données complexes, la statistique ou l'archivage.

Investigateur

Personnalité principale

Le profil investigateur est axé sur la réflexion, la logique et la compréhension des phénomènes. Il aime analyser, résoudre des problèmes complexes, chercher des explications et acquérir des connaissances. Si ce profil vous correspond, les missions principales et l'environnement de travail ont de fortes chances de vous plaire.

Ce profil vous ressemble ?

En savoir plus sur le profil investigateur

Conventionnel

Personnalité secondaire

Le profil conventionnel préfère les situations structurées, les règles claires et les données précises. Il excelle dans l'organisation, la gestion de l'information, la comptabilité et le respect des processus. Si vous possédez également ce trait de personnalité, cela sera un véritable atout pour enrichir votre pratique de ce métier.

Ce profil vous ressemble ?

En savoir plus sur le profil conventionnel

Se former et trouver un emploi

S'informer et se former au métier

Quelles sont les études recommandées pour devenir architecte big data ? Du diplôme idéal aux voies alternatives, voici les parcours à privilégier pour atteindre votre objectif professionnel.

Formations et parcours conseillés(2)

Connaissances idéales(15)

En plus des compétences pratiques, la maîtrise des connaissances théoriques suivantes est un atout majeur :

Anglais technique Programmation en Python Cryptologie Modélisation informatique Data engineer Modèle informatique client-serveur Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink…) Intelligence artificielle Programmation logicielle Technologies HADOOP Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle Gestion des risques (Risk Management) Java Déploiement de services cloud (cloud computing) Système d'exploitation Linux

Sélection de livres sur le métier(6)

Aller plus loin

Autres métiers

Si ce métier vous intéresse, ces professions proches pourraient également vous plaire.

Assistant en architecture (H/F)
Architecte IOT (H/F)
Data analyst (analyste de données) (H/F)
Consultant web analytique (H/F)
Data manager (H/F)
Data scientist (expert en mégadonnées) (H/F)
Architecte produit industriel (H/F)
Ingénieur cloud computing (H/F)
Statisticien en géomarketing (H/F)
Gestionnaire de données cliniques (H/F)

Découvrir d'autres profils

Ce métier correspond principalement au profil Investigateur. Explorez d'autres métiers liés à ce profil ou découvrez les autres personnalités.

Réaliste Pratique, Concret, Manuel, Technique, Direct
Investigateur Ce métier Analytique, Curieux, Rationnel, Précis, Indépendant
Artistique Créatif, Intuitif, Sensible, Non-conformiste, Expressif
Social Empathique, Altruiste, Communicatif, Pédagogue, Chaleureux
Entreprenant Persuasif, Ambitieux, Dynamique, Leader, Déterminé
Conventionnel Méthodique, Organisé, Précis, Respectueux des règles, Rigoureux

Questions fréquentes sur le métier

Retrouvez les réponses aux questions les plus courantes concernant le métier d'architecte big data.

Quels diplômes ou formations sont les plus adaptés ?

Les profils recherchés peuvent varier d'une entreprise à l'autre, mais voici les parcours et diplômes généralement recommandés pour accéder à ce type de poste :

  • Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 2 à Bac + 5 , Master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieur.
  • Une expérience professionnelle en développement et manipulation de données est un atout.
Quelles compétences techniques (hard skills) sont utiles pour ce métier ?

Chaque profession fait appel à des savoir-faire précis. Voici les principales compétences techniques qui vous seront utiles au quotidien :

Utiliser l'anglais dans un contexte professionnelSélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...)Proposer des pistes d'amélioration des solutionsConvaincre en argumentant avec un ou plusieurs interlocuteursSurveiller le fonctionnement d'applicatifs et logicielsDévelopper une application en lien avec une base de donnéesConcevoir et développer une solution digitaleSuperviser, coordonner les réalisations ou développements informatiques (collaborateurs, sous-traitants)Intégrer des outils IA/Data ScienceAnticiper les risques de cybersécurité
Quelles qualités humaines (soft skills) correspondent à ce métier ?

La personnalité joue un rôle majeur dans l'épanouissement professionnel. Les traits de caractère suivants correspondent particulièrement bien à l'exercice de cette profession :

J'aime manier les chiffresJe suis passionné / passionnée par les nouvelles technologiesJe sais faire preuve de rigueur et de précisionJe sais faire preuve d'autonomieJe sais organiser mon travail selon les priorités et les objectifs
Quels sont les métiers similaires ou liés à ce domaine ?

Si ce domaine vous intéresse, d'autres professions font appel à des compétences proches ou évoluent dans le même environnement. Voici quelques métiers connexes à découvrir :

Assistant en architectureArchitecte IOTData analyst (analyste de données)Consultant web analytiqueData managerData scientist (expert en mégadonnées)Architecte produit industrielIngénieur cloud computing

Lexique associé au métier

mégadonnées

Ensemble de données informatiques à très grande échelle ; ses manipulations (capture, stockage) ou utilisations (analyse, visualisation) spécialisées.

internet

Réseau informatique mondial.

systèmes

1. Pluriel de système. 2. Deuxième personne du singulier de l’indicatif présent du verbe systémer.

mathématiques

1. Science du raisonnement déductif et de l’étude de concepts abstraits (comme les nombres ou les figures géométriques), à travers des structures et des modèles. 2. Pluriel de mathématique.

bases

1. Pluriel de base. 2. Deuxième personne du singulier de l’indicatif présent du verbe baser.