Aller au contenu

Récupération des données en cours...

Data manager

informatique, Internet Code ROME M1802

Data manager

« Né de la multiplication et de la complexification des données, le data manager, ou gestionnaire de données, recueille et organise les informations de l'entreprise, en vue de leur exploitation optimale. Il travaille désormais dans tous les secteurs. »

Aussi appelé : gestionnaire de données

Sommaire de la fiche

Le métier

Le métier en résumé

Envie de devenir data manager ? Ce métier correspond au profil investigateur, souvent décrit comme curieux et précis, complété par le profil conventionnel. Il relève du domaine « informatique ». Missions au quotidien, salaire, formations à suivre... plongez dans notre fiche métier pour vérifier si cette voie est faite pour vous !

Le data engineer collecte et analyse des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci.

Le rôle du data manager

  • Le data manager développe des solutions de traitement et d'industrialisation de ces données en mobilisant son expertise technique (technologies du Big Data, langages, ..) en lien avec les équipes qui les analysent et les équipes métier.
  • Cette personne déploie et maintient la solution sur son cycle de vie.

Rattaché au code ROME : M1802

Missions au quotidien

Savoir-faire attendus dans ce métier : actualiser régulièrement ses connaissances et déterminer des mesures correctives.

Un spécialiste " big data " (mégadonnées)

Le data manager identifie, recueille et organise dans une base, les données vitales d'une entreprise (références clients, données produits et fournisseurs, résultats d'études cliniques...) afin de les rendre " parlantes ".

Une attention constante

À lui de trouver les meilleures solutions techniques pour recueillir, structurer et analyser ces précieuses données. Responsable de la qualité et de la sécurité des fichiers, il veille, au quotidien, à l'enrichissement des bases de données, les nettoie en traquant les doublons, par exemple, met à jour et établit un descriptif précis des informations disponibles pour les différents services de l'entreprise. Il peut également être amené à établir des modèles statistiques, ou à faire des extractions et des analyses, en fonction des demandes.

Une dimension stratégique

Mais son rôle est également stratégique. Il doit anticiper les changements dans son secteur d'activité, récolter de nouvelles données, effectuer des extractions, générer des statistiques ou mettre en cohérence différentes sources pour mettre en lumière tel ou tel phénomène. Dans le secteur médical, le data manager participe à un projet de recherche en gérant, notamment, les données d'études cliniques.

Conditions et environnement de travail

Salarié ou consultant

Les yeux rivés sur des écrans, le data manager travaille seul ou en équipe, en fonction de la taille de l'entreprise et du périmètre de son poste, qui peut varier énormément d'une organisation à l'autre. Il peut également être consultant extérieur ou salarié d'une société de conseils spécialisée.

Manager d'équipe

Dans certains cas, il sera à la tête d'une équipe pouvant inclure, par exemple, un ou plusieurs data miners (explorateurs de données), chargés d'identifier de nouvelles informations, des statisticiens pour les extractions et les analyses... Chef d'équipe, son travail sera alors davantage orienté sur la stratégie, la planification et le management que sur la gestion et l'exploitation des données.

En relation avec de nombreux services

Dans tous les cas, le data manager est en contact régulier avec les services marketing, commercial, financier et avec la direction de l'entreprise. Selon le cas, il est rattaché à la direction informatique ou au département marketing. Les réunions sont assez fréquentes. Dans le secteur de la santé, le data manager travaille en collaboration avec des chercheurs, des bio-informaticiens...

Salaire et profil

Salaire et perspectives d'évolution

Salaire d'un débutant*

à partir de

2 750 €

brut / mois

Quel est le salaire d'un data manager ? Rémunération, perspectives d'évolution et opportunités : découvrez ce qu'il faut savoir.

Salaire

Salaire du débutant

A partir de 2750 euros brut par mois

Intégrer le marché du travail

Dans tous les secteurs

Au début des années 2000, on trouvait essentiellement les data managers dans le secteur de la banque et de l'assurance, dans les laboratoires pharmaceutiques ou les instituts de sondage. À l'ère du " big data " (mégadonnées), la demande en data managers explose. Ils sont désormais recherchés dans tous les secteurs. Les offres d'emploi étant actuellement plus nombreuses que les diplômés, ils n'ont que l'embarras du choix !

Un expert polyvalent

Les professionnels de la VPC (vente par correspondance) et du e-commerce, ainsi que les entreprises du Web, par exemple, sont particulièrement friands de ces spécialistes, surtout s'ils ont une coloration marketing. De nombreuses agences spécialisées ou start-up sont également sur le secteur du " big data " (mégadonnées) et recrutent des experts en bases de données. Une connaissance du secteur d'activité de l'entreprise est un avantage indéniable.

De belles perspectives de carrière

Après quelques années d'expérience, le data manager peut devenir responsable de systèmes d'informations ou évoluer vers un poste moins technique et plus stratégique. Il a aussi la possibilité de devenir expert ou de créer sa propre entreprise spécialisée.

* Chiffre repris du texte de la fiche pour un débutant ou une débutante. Il peut varier selon le secteur, l'employeur et la région.

Rattaché au code ROME : M1802

Profil idéal et compétences souhaitées

Informatique et statistique

Le data manager doit être rompu aux mathématiques, algorithmes et statistiques, et maîtriser les outils informatiques spécifiques à la gestion de bases de données. Mais, au-delà de ces bases scientifiques, le poste de data manager évolue de plus en plus vers la stratégie.

Une bonne connaissance du secteur

Selon le secteur vers lequel il s'oriente, le data manager devra, outre un solide socle de connaissances techniques, avoir des bases en marketing, commerce, vocabulaire médical ou bancaire... Les doubles profils sont particulièrement recherchés. Cette polyvalence peut s'acquérir à travers l'expérience, les stages ou la formation en alternance.

Pédagogie et discrétion

Pour les phases d'analyse des résultats et de restitution, le data manager doit faire preuve de clarté et d'un grand esprit de synthèse. Il est important qu'il se mette à la portée de ses interlocuteurs, qui peuvent être très variés. Son aisance devra être réelle, à l'oral comme à l'écrit. Par ailleurs, dans la mesure où il traite souvent des informations stratégiques pour l'entreprise, il doit savoir faire preuve d'une grande discrétion, en interne comme à l'extérieur de son travail.

Qualités

  • J'aime manier les chiffres
  • Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies
  • Je sais faire preuve de rigueur et de précision
  • Je sais faire preuve d'autonomie
  • Je sais organiser mon travail selon les priorités et les objectifs

Savoir-faire

  • Actualiser régulièrement ses connaissances
  • Déterminer des mesures correctives
  • Identifier ses axes de progrès
  • Apporter une assistance technique aux équipes
  • Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance
  • Expliquer et faire respecter les règles et procédures
  • Analyser, exploiter, structurer des données
  • Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs
  • Créer, élaborer et identifier des concepts innovants
  • Rendre compte de son activité

Profil de ce métier

Le modèle RIASEC est une méthode d'orientation professionnelle qui identifie 6 types de personnalités au travail. Le métier de data manager pourrait tout à fait vous convenir si vous êtes attiré(e) par les environnements méthodiques et d'investigation rigoureuse basés sur le traitement de données complexes, la statistique ou l'archivage.

Investigateur

Personnalité principale

Le profil investigateur est axé sur la réflexion, la logique et la compréhension des phénomènes. Il aime analyser, résoudre des problèmes complexes, chercher des explications et acquérir des connaissances. Si ce profil vous correspond, les missions principales et l'environnement de travail ont de fortes chances de vous plaire.

Ce profil vous ressemble ?

En savoir plus sur le profil investigateur

Conventionnel

Personnalité secondaire

Le profil conventionnel préfère les situations structurées, les règles claires et les données précises. Il excelle dans l'organisation, la gestion de l'information, la comptabilité et le respect des processus. Si vous possédez également ce trait de personnalité, cela sera un véritable atout pour enrichir votre pratique de ce métier.

Ce profil vous ressemble ?

En savoir plus sur le profil conventionnel

Se former et trouver un emploi

S'informer et se former au métier

Quelles sont les études recommandées pour devenir data manager ? Du diplôme idéal aux voies alternatives, voici les parcours à privilégier pour atteindre votre objectif professionnel.

La demande pour ce métier se situe essentiellement à bac + 5. Cependant, la pénurie de spécialistes big data (mégadonnées )laisse une chance aux titulaires d'un bac + 3 qui auront acquis de l'expérience et/ou une double compétence, notamment grâce aux formations en alternance ou aux stages longs. En effet, des connaissances en marketing ou dans le secteur d'activité convoité peuvent faire la différence.

Master mentions économétrie, statistiques ; mathématiques appliquées, statistiques ; informatique ou MIAGE spécialisé en gestion de données, traitement de l'information pour la décision...

Formations et parcours conseillés(5)

Vidéos sur le métier(5)

Connaissances idéales(15)

En plus des compétences pratiques, la maîtrise des connaissances théoriques suivantes est un atout majeur :

Anglais technique Programmation en Python Cryptologie Modélisation informatique Data engineer Modèle informatique client-serveur Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink…) Intelligence artificielle Programmation logicielle Technologies HADOOP Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle Gestion des risques (Risk Management) Java Déploiement de services cloud (cloud computing) Système d'exploitation Linux

Sélection de livres sur le métier(6)

Aller plus loin

Autres métiers

Si ce métier vous intéresse, ces professions proches pourraient également vous plaire.

Architecte big data (H/F)
Délégué à la protection des données (data protection officer) (H/F)
Directeur de magasin de sport (H/F)
Technicien qualité (H/F)
Chargé d'études en marketing (mercatique) (H/F)
Data scientist (expert en mégadonnées) (H/F)
Data analyst (analyste de données) (H/F)
Gestionnaire de données cliniques (H/F)
Biostatisticien (H/F)
Architecte produit industriel (H/F)

Découvrir d'autres profils

Ce métier correspond principalement au profil Investigateur. Explorez d'autres métiers liés à ce profil ou découvrez les autres personnalités.

Réaliste Pratique, Concret, Manuel, Technique, Direct
Investigateur Ce métier Analytique, Curieux, Rationnel, Précis, Indépendant
Artistique Créatif, Intuitif, Sensible, Non-conformiste, Expressif
Social Empathique, Altruiste, Communicatif, Pédagogue, Chaleureux
Entreprenant Persuasif, Ambitieux, Dynamique, Leader, Déterminé
Conventionnel Méthodique, Organisé, Précis, Respectueux des règles, Rigoureux

Questions fréquentes sur le métier

Retrouvez les réponses aux questions les plus courantes concernant le métier de data manager.

Quels diplômes ou formations sont les plus adaptés ?

Les profils recherchés peuvent varier d'une entreprise à l'autre, mais voici les parcours et diplômes généralement recommandés pour accéder à ce type de poste :

  • Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 2 à Bac + 5 , Master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieur.
  • Une expérience professionnelle en développement et manipulation de données est un atout.
Quelles compétences techniques (hard skills) sont utiles pour ce métier ?

Chaque profession fait appel à des savoir-faire précis. Voici les principales compétences techniques qui vous seront utiles au quotidien :

Utiliser l'anglais dans un contexte professionnelSélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...)Proposer des pistes d'amélioration des solutionsConvaincre en argumentant avec un ou plusieurs interlocuteursSurveiller le fonctionnement d'applicatifs et logicielsDévelopper une application en lien avec une base de donnéesConcevoir et développer une solution digitaleSuperviser, coordonner les réalisations ou développements informatiques (collaborateurs, sous-traitants)Intégrer des outils IA/Data ScienceAnticiper les risques de cybersécurité
Quelles qualités humaines (soft skills) correspondent à ce métier ?

La personnalité joue un rôle majeur dans l'épanouissement professionnel. Les traits de caractère suivants correspondent particulièrement bien à l'exercice de cette profession :

J'aime manier les chiffresJe suis passionné / passionnée par les nouvelles technologiesJe sais faire preuve de rigueur et de précisionJe sais faire preuve d'autonomieJe sais organiser mon travail selon les priorités et les objectifs
Quels sont les métiers similaires ou liés à ce domaine ?

Si ce domaine vous intéresse, d'autres professions font appel à des compétences proches ou évoluent dans le même environnement. Voici quelques métiers connexes à découvrir :

Architecte big dataDélégué à la protection des données (data protection officer)Directeur de magasin de sportTechnicien qualitéChargé d'études en marketing (mercatique)Data scientist (expert en mégadonnées)Data analyst (analyste de données)Gestionnaire de données cliniques

Lexique associé au métier

internet

Réseau informatique mondial.

mathématiques

1. Science du raisonnement déductif et de l’étude de concepts abstraits (comme les nombres ou les figures géométriques), à travers des structures et des modèles. 2. Pluriel de mathématique.

statistique

1. Partie des mathématiques qui, dans le cadre de la théorie des probabilités et ses applications, traite les informations d'un échantillon, relativement à une population d'origine. 2. Relatif à la statistique, à ses méthodes ; qui utilise la statistique, ses méthodes. 3. Première personne du singulier de l’indicatif présent de statistiquer.

statistiques

1. Pluriel de statistique. 2. Deuxième personne du singulier de l’indicatif présent du verbe statistiquer.