informatique, Internet Code ROME M1403
Data analyst (analyste de données)
« Occupant une place centrale au sein des organisations, le ou la data analyst (analyste de données) valorise les big data (mégadonnées) qui, une fois étudiées et structurées, permettront de prendre les meilleures décisions stratégiques dans les domaines du marketing, des relations clients, de la production, de la chaîne logistique, etc. »
Sommaire de la fiche
Le métier
Le métier en résumé
Envie de devenir data analyst (analyste de données) ? Ce métier correspond au profil investigateur, souvent décrit comme précis et rationnel, complété par le profil conventionnel. Il relève du domaine « informatique ». Missions au quotidien, salaire, formations à suivre... plongez dans notre fiche métier pour vérifier si cette voie est faite pour vous !
Le data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques.
Le rôle du data analyst (analyste de données)
- Le data analyst (analyste de données) collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes.
- La personne exerçant ce métier collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données.
- Cette personne présente les résultats des analyses sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles.
- La personne en poste assure la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses par une veille technologique sur les avancées dans les outils.
- La personne exerçant ce métier participe à des projets de data science et d'intelligence artificielle pour améliorer les processus.
Salaire et profil
Salaire et perspectives d'évolution
à partir de
2 750 €
brut / mois
Quel est le salaire d'un data analyst (analyste de données) ? Rémunération, perspectives d'évolution et opportunités : découvrez ce qu'il faut savoir.
Salaire
Salaire du débutant
A partir de 2750 euros brut par mois
* Chiffre repris du texte de la fiche pour un débutant ou une débutante. Il peut varier selon le secteur, l'employeur et la région.
Rattaché au code ROME : M1403
Profil idéal et compétences souhaitées
Qualités
- J'aime faire des découvertes
- J'aime manier les chiffres
- Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies
- Je sais faire preuve d'autonomie
- Je sais organiser mon travail selon les priorités et les objectifs
- Je sais faire preuve de rigueur et de précision
Savoir-faire
- Réaliser une veille documentaire
- Intégrer des produits Data dans les processus métiers
- Elaborer, adapter une proposition commerciale
- Collecter et analyser des données, des informations
Profil de ce métier
Le modèle RIASEC est une méthode d'orientation professionnelle qui identifie 6 types de personnalités au travail. Le métier de data analyst (analyste de données) pourrait tout à fait vous convenir si vous êtes attiré(e) par les environnements méthodiques et d'investigation rigoureuse basés sur le traitement de données complexes, la statistique ou l'archivage.
Investigateur
Personnalité principaleLe profil investigateur est axé sur la réflexion, la logique et la compréhension des phénomènes. Il aime analyser, résoudre des problèmes complexes, chercher des explications et acquérir des connaissances. Si ce profil vous correspond, les missions principales et l'environnement de travail ont de fortes chances de vous plaire.
Ce profil vous ressemble ?
En savoir plus sur le profil investigateurConventionnel
Personnalité secondaireLe profil conventionnel préfère les situations structurées, les règles claires et les données précises. Il excelle dans l'organisation, la gestion de l'information, la comptabilité et le respect des processus. Si vous possédez également ce trait de personnalité, cela sera un véritable atout pour enrichir votre pratique de ce métier.
Ce profil vous ressemble ?
En savoir plus sur le profil conventionnelSe former et trouver un emploi
S'informer et se former au métier
Quelles sont les études recommandées pour devenir data analyst (analyste de données) ? Du diplôme idéal aux voies alternatives, voici les parcours à privilégier pour atteindre votre objectif professionnel.
Formations et parcours conseillés(3)
Voici une liste non exhaustive des formations et diplômes fréquemment demandés par les recruteurs pour ce poste :
Vidéos sur le métier(5)
Rien de tel que l'image pour se projeter dans un métier ! Voici des vidéos pour découvrir ce métier plus concrètement.
Qu'est-ce qu’un Data Analyst ?
Par Liora
Tout savoir sur le Data Analyst : études, mission, journée type et outils
Par Wild Code School
Une journée dans la vie d'un Data Analyst (2026)
Par Liora
DATA ANALYST : un métier entre chiffres et stratégie (rôle, salaire...)
Par Hellowork
Rêve vs. Réalité : être Data Analyst
Par Guilhem JollyVoir plus de vidéos
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Ces témoignages en vidéo vous ont donné un bon aperçu de la réalité du terrain. Pour acquérir les connaissances idéales et approfondir le sujet, n'hésitez pas à explorer d'autres connaissances théoriques.
Connaissances idéales(16)
En plus des compétences pratiques, la maîtrise des connaissances théoriques suivantes est un atout majeur :
Aller plus loin
Autres métiers
Si ce métier vous intéresse, ces professions proches pourraient également vous plaire.
Découvrir d'autres profils
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Questions fréquentes sur le métier
Retrouvez les réponses aux questions les plus courantes concernant le métier de data analyst (analyste de données).
Sous quels autres intitulés rechercher des offres d'emploi ?
Sur les sites d'emploi, les recruteurs utilisent des titres variés pour désigner le métier de data analyst (analyste de données). Pour élargir vos recherches, vous pouvez utiliser les intitulés suivants :
Quels diplômes ou formations sont les plus adaptés ?
Les profils recherchés peuvent varier d'une entreprise à l'autre, mais voici les parcours et diplômes généralement recommandés pour accéder à ce type de poste :
- Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.
Quelles compétences techniques (hard skills) sont utiles pour ce métier ?
Chaque profession fait appel à des savoir-faire précis. Voici les principales compétences techniques qui vous seront utiles au quotidien :
Quelles qualités humaines (soft skills) correspondent à ce métier ?
La personnalité joue un rôle majeur dans l'épanouissement professionnel. Les traits de caractère suivants correspondent particulièrement bien à l'exercice de cette profession :
Quels sont les métiers similaires ou liés à ce domaine ?
Si ce domaine vous intéresse, d'autres professions font appel à des compétences proches ou évoluent dans le même environnement. Voici quelques métiers connexes à découvrir :
Lexique associé au métier
internet
Réseau informatique mondial.
mathématiques
1. Science du raisonnement déductif et de l’étude de concepts abstraits (comme les nombres ou les figures géométriques), à travers des structures et des modèles. 2. Pluriel de mathématique.
bases
1. Pluriel de base. 2. Deuxième personne du singulier de l’indicatif présent du verbe baser.